Keuntungan rata rata tertimbang bergerak

Rata-rata Tertimbang Berperan: Dasar-dasar Selama bertahun-tahun, teknisi telah menemukan dua masalah dengan rata-rata bergerak sederhana. Masalah pertama terletak pada kerangka waktu moving average (MA). Sebagian besar analis teknikal percaya bahwa aksi harga. Harga saham pembukaan atau penutupan, tidak cukup untuk mengandalkan prediksi pembelian atau penjualan sinyal aksi crossover MA yang tepat. Untuk mengatasi masalah ini, analis sekarang menetapkan bobot lebih banyak pada data harga terbaru dengan menggunakan rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat secara eksponensial (EMA). (Pelajari lebih lanjut dalam Menjelajahi Nilai Pindah yang Dipengaruhi Secara Eksponensial). Contoh Misalnya, menggunakan MA 10 hari, seorang analis akan mengambil harga penutupan pada hari ke 10 dan memperbanyak angka ini pada tanggal 10, hari kesembilan sampai sembilan, kedelapan Hari ke delapan dan seterusnya ke MA yang pertama. Setelah total telah ditentukan, analis kemudian akan membagi jumlahnya dengan penambahan pengganda. Jika Anda menambahkan pengganda contoh MA 10-hari, jumlahnya 55. Indikator ini dikenal sebagai rata-rata bergerak tertimbang linear. (Untuk bacaan terkait, lihat Simple Moving Averages Making Trends Stand Out.) Banyak teknisi percaya diri dengan rata-rata moving average yang dipercepat secara eksponensial (EMA). Indikator ini telah dijelaskan dengan berbagai cara sehingga membingungkan para siswa dan investor. Mungkin penjelasan terbaiknya berasal dari John J. Murphys Technical Analysis Of The Financial Markets, (diterbitkan oleh New York Institute of Finance, 1999): Rata-rata moving average yang dipercepat secara eksponensial membahas kedua masalah yang terkait dengan moving average sederhana. Pertama, rata-rata merapikan secara eksponensial memberi bobot lebih besar pada data yang lebih baru. Oleh karena itu, ini adalah rata-rata bergerak tertimbang. Tapi sementara itu memberi informasi yang kurang penting untuk data harga terakhir, itu termasuk dalam penghitungannya semua data dalam kehidupan instrumen. Selain itu, pengguna dapat menyesuaikan bobot untuk memberi bobot lebih besar atau lebih kecil ke harga hari terakhir, yang ditambahkan ke persentase nilai hari sebelumnya. Jumlah dari kedua nilai persentase tersebut menambahkan hingga 100. Misalnya, harga hari terakhir dapat diberi bobot 10 (0,10), yang ditambahkan ke hari sebelumnya dengan berat 90 (0,90). Ini memberi hari terakhir 10 dari total bobot. Ini setara dengan rata-rata 20 hari, dengan memberikan harga hari terakhir dengan nilai lebih kecil dari 5 (0,05). Gambar 1: Exponentially Moving Average Rata-rata Bagan di atas menunjukkan Indeks Komposit Nasdaq dari minggu pertama di bulan Agustus 2000 sampai 1 Juni 2001. Seperti yang dapat Anda lihat dengan jelas, EMA, yang dalam kasus ini menggunakan data harga penutupan selama suatu Periode sembilan hari, memiliki sinyal jual yang pasti pada 8 September (ditandai dengan panah bawah hitam). Ini adalah hari dimana indeks menembus di bawah level 4.000. Panah hitam kedua menunjukkan kaki ke bawah yang benar-benar diharapkan oleh teknisi. Nasdaq tidak bisa menghasilkan volume dan minat yang cukup dari para investor ritel untuk menembus angka 3.000. Kemudian turun lagi ke bawah di 1619.58 pada 4 April. Uptrend 12 Apr ditandai dengan panah. Di sini indeks ditutup pada 1.961,46, dan teknisi mulai melihat fund manager institusional mulai mengambil beberapa penawaran seperti Cisco, Microsoft dan beberapa isu terkait energi. (Baca artikel terkait kami: Amplop Rata-rata Bergerak: Memurnikan Alat Perdagangan Populer dan Memindahkan Rata-Rata Bounce.) Apa Manfaat Menggunakan Rata-rata Tertimbang Rata-rata tertimbang sering digunakan untuk mengevaluasi portofolio saham. Definisi Weighted Average Untuk menentukan rata-rata tertimbang, Anda harus memberikan nilai pada masing-masing angka yang ingin Anda rata-rata, lalu kalikan nilainya dengan angka masing-masing. Tambahkan total dari semua nilai berlipat ganda ini dan bagi dengan jumlah semua nilai asli. Ini akan menghasilkan rata-rata tertimbang, yang memperhitungkan kepentingan relatif setiap nomor dalam sampel Anda. Smooth Out Fluktuasi Manfaat utama dari rata-rata tertimbang untuk saham dan akuntansi adalah bahwa hal itu menghaluskan fluktuasi di pasar. Rata-rata normal mungkin merupakan indikator buruk dari tren saham, yang mungkin memiliki fluktuasi yang sangat besar dalam waktu singkat. Rata-rata tertimbang memperhitungkan fluktuasi ini berkenaan dengan jumlah waktu yang mereka habiskan dengan harga tertentu. Rata-rata tertimbang mencerminkan penilaian saham jangka panjang dan konsisten. Account for Uneven Data Dalam data kependudukan atau data sensus, segmen tertentu dari suatu populasi mungkin berada di atas atau di bawah terwakili. Rata-rata tertimbang memperhitungkan bagian-bagian yang mungkin memiliki representasi yang tidak rata, dan mereka menjelaskannya dengan membuat produk akhir mencerminkan interpretasi data yang seimbang dan seimbang. Rata-rata jenis ini sangat berguna dalam data yang berhubungan dengan demografi dan ukuran populasi. Asumsikan Nilai Sama Sama dengan Keuntungan dari sistem rata-rata tertimbang adalah mengasumsikan bahwa nilai yang sama setara secara proporsional. Misalnya, seorang guru mungkin ingin menentukan usia relatif anak kelas satu. Dia tahu bahwa semua siswa berusia 4, 5 atau 6 tahun. Dia dapat menghitung jumlah siswa di setiap kelompok usia, dan kemudian mengambil rata-rata tertimbang untuk menentukan usia rata-rata siswa. Hal ini membuat tugasnya sederhana karena dia dapat mengasumsikan bahwa semua anak yang berusia lima tahun akan dipertanggungjawabkan secara merata dan merata pada rata-rata akhir. Keuntungan Rata-rata Tertimbang Bergerak Analisis teknis menggunakan grafik saham dan indikator pada grafik tersebut untuk memprediksi harga saham. Artikel Terkait Saat meneliti investasi, salah satu indikator tindakan harga teknis yang paling berguna adalah rata-rata bergerak tertimbang. Rata-rata bergerak mengambil serangkaian harga penutupan sebelumnya, menambahkannya bersama-sama, dan membaginya dengan jumlah hari dalam periode waktu tertentu. Hasilnya adalah indikator tren yang menunjukkan arah harga umum tanpa volatilitas ekstrim yang bisa mendistorsi pembacaan Anda. Rata-rata pergerakan tertimbang akan mengubah formula agar lebih bermanfaat. Moving averages mencakup periode waktu tertentu: 10, 20, 50, 100 atau 200 hari. Mereka muncul sebagai garis sederhana yang naik atau jatuh dengan arah harga umum. Dalam teknik analisis teknis yang umum, rata-rata pergerakan jangka pendek dan jangka panjang ditumpangkan di atas grafik harga. Jangkauan rata-rata bergerak jangka pendek yang melampaui rata-rata pergerakan jangka panjang mungkin mengindikasikan tren harga baru, atau perubahan arah. Banyak pedagang menggunakan crossover ini sebagai sinyal beli atau jual. Simple Moving Average Rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama terhadap semua harga penutupan yang digunakan dalam perhitungan. Dalam rata-rata sederhana 20 hari, harga pada hari pertama diberi kepentingan yang sama seperti harga pada hari ke 20. Harga ditambahkan bersamaan dan jumlahnya dibagi dengan jumlah hari dalam periode sampai pada angka tersebut, Yang kemudian diberikan pada grafik harga. Rata-rata Tertimbang Rata-rata pergerakan tertimbang memberikan harga penutupan sebagai faktor yang terkait dengan seberapa terakhir mereka berada. Harga yang lebih baru, bobot yang lebih banyak dalam perhitungannya. Dengan demikian, rata-rata pergerakan tertimbang adalah ukuran tindakan harga terkini yang lebih akurat - informasi yang lebih berguna bagi banyak pedagang daripada rata-rata pergerakan sederhana. Sistem Perdagangan Banyak platform perdagangan memungkinkan Anda menyesuaikan rata-rata pergerakan tertimbang. Dengan mengubah bobot untuk mengubah pentingnya harga baru-baru ini, Anda bisa mengembangkan sistem trading Anda sendiri. Tidak ada formula atau sistem ajaib yang dapat dipercaya memprediksi harga saham. Sistem yang paling berguna adalah sistem yang Anda kembangkan sendiri dan itu mengacu pada preferensi pribadi, pandangan investasi dan kemampuan Anda.